
线下商场竞争十分激烈,除了客流规模外,商场更加关注客流的年龄、性别、提袋率等属性,不少 商场选择安装智能客流统计摄像头系统,来实现以上功能。那么智能客流统计摄像头系统,是如何精准识别客流的?
一、智能客流统计摄像头,是如何精准识别客流的?
1、双目立体视觉
两个平行摄像头同时拍摄,通过视差计算生成3D深度图,从而判断目标的“三维空间位置”,比如距离摄像头多远、身高多少等等。商场的购物车、柱子等物体会被自动过滤,当多人并肩行走时,双目立体视觉也能准确分离出个体。
2、深度学习算法
通过上千万张人体照片训练,得来的深度学习检测模型,可以精准识别每位顾客,顾客快走、弯腰、蹲下等行为也能准确判断,避免漏记。系统也支持REID识别计数,如果商场不同楼层装了多台摄像头,算法会通过每个具体顾客的“人体特征”(比如身高、步态等)来识别,避免不同楼层的人数重复计数。
二、智能客流统计摄像头,有哪些作用?

1、数据实时显示
摄像头的边缘计算技术,直接在设备端完成人体检测、跟踪、计数等功能,输出客流、性别占比等计算后的数据。可以展示实时客流、累计客流、客流密度等信息,并展示客群的年龄、性别等分布情况。设备支持投射到大屏、pc端、手机端等终端,方便管理方查看。
2、与商场数据联通
客流系统的数据,可以与商场的POS、会员、营销、物业等系统联通,实现个性化的需求。如与POS销售数据联动,计算进店客流与成交订单之间的转化率等,从而更好地优化店铺营销。

3、支持poe供电
无需单独铺设电源线,可以大幅降低部署成本与时间,尤其是对快闪店来说,可以满足其短期内快速部署的需求。此外PoE通过交换机集中供电,也方便后期的统一管理。
4、稳定传输数据
商场内部署wifi的区域,可以使用wifi进行数据通信,楼层通道、停车场等位置,如果没有铺设网线,也可以采用4g的通信方式,双重保障数据的稳定传输。
5、精准分析客流画像

计算机视觉与深度学习,设备可以自动设别顾客的年龄、性别,根据这些数据,商场可以优化餐饮、休息区等业态,调整商品品类,以更好地提升服务。
商场智能客流统计摄像头系统,解决了传统统计精度低、效率低的难题,通过对顾客年龄、性别等属性的分析,助力商场在业态、商品、营销等多个方面上进行优化,相信未来,这一系统将进入更多商场,让商场的运营更加高效。
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